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情感词发现与极性权重自动计算算法研究_张华平
随着互联网电子商务和各种社交网络应用的快速发展,产生了大量的用户评价信息。为满足快速整理这些评价信息的需求,情感倾向性分析应运而生。情感词典是各类情感倾向性识别算法的基础,收集一部全面且权重合理的情感词典,往往可以简单快速而有效地解决情感分析问题。
基于主题模型与信息熵的中文文档自动摘要技术研究_李然
提出了一种基于LDA 模型以及信息熵的文档自动摘要技术,即通过LDA 模型对文档进行浅层语义分析,得到文档的主题分布以及不同主题下的词语分布;通过对主题的分析,可以得到最能代表文档中心思想的主题,以及该主题下的词语分布。
NLPIR_Parser_大数据语义智能分析平台_张华平
随着社交网络等新型网络的迅猛发展,文本大数据呈几何级数增长,语料库的加工处理一般都是由文科背景的研究人员完成,因此,急需快速简便的大数据内容批处理平台。NLPIR-Parser大数据语义智能分析平台历时20余年的积累,融合了网络数据采集、自然语言处理、文本挖掘与文本检索等核心技术。
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基本信息主办单位:北京外国语大学中国外语教育研究中心出版周期:半年出版地:北京市语种:中文开本:16开创刊时间:2014出版信息来源数据库:学术辑刊出版文献量:155 篇总下载次数:25510 次总被引次数:558 次