多语种智能信息处理

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首届IMLIP大会暨成立仪式

2021年4月，多学科共襄盛举

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面向世界主流语种，突出一带一路（中文、英文、日语、俄语、韩语、德语、法语、西班牙、阿拉伯、越南语、印尼语、柬埔寨）及我国少数民族语言（维哈柯藏蒙）

链接国际主流的多语言处理的学术研究团队，提供学术交流、展示与评测平台，组建国际化学术与评测会议，进一步整合国际期刊，提高我国多语言处理的学术水平

链接国内外的政府、企业、个人用户的多语种信息服务，成为政府多语言处理的顶级智库，挖掘重大需求并组织解决方案，为多语种智能信息处理的落地提供权威支持

链接国内外多语言处理的产业，提供充分的行业展示机会

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情感词发现与极性权重自动计算算法研究_张华平

随着互联网电子商务和各种社交网络应用的快速发展，产生了大量的用户评价信息。为满足快速整理这些评价信息的需求，情感倾向性分析应运而生。情感词典是各类情感倾向性识别算法的基础，收集一部全面且权重合理的情感词典，往往可以简单快速而有效地解决情感分析问题。

基于主题模型与信息熵的中文文档自动摘要技术研究_李然

提出了一种基于ＬＤＡ模型以及信息熵的文档自动摘要技术，即通过ＬＤＡ模型对文档进行浅层语义分析，得到文档的主题分布以及不同主题下的词语分布；通过对主题的分析，可以得到最能代表文档中心思想的主题，以及该主题下的词语分布。

NLPIR_Parser_大数据语义智能分析平台_张华平

随着社交网络等新型网络的迅猛发展，文本大数据呈几何级数增长，语料库的加工处理一般都是由文科背景的研究人员完成，因此，急需快速简便的大数据内容批处理平台。NLPIR-Parser大数据语义智能分析平台历时20余年的积累，融合了网络数据采集、自然语言处理、文本挖掘与文本检索等核心技术。

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基本信息主办单位：北京外国语大学中国外语教育研究中心出版周期：半年出版地：北京市语种：中文开本：16开创刊时间：2014出版信息来源数据库：学术辑刊出版文献量：155 篇总下载次数：25510 次总被引次数：558 次

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